在对大数据进行长期研究与运用的基础上，亚马逊在2014年就研发并获得了一项名为“预测式发货”的技术专利，该技术可以通过对用户数据的分析，在用户还没有下单购物前，提前发出包裹。显然，这需要对大数据进行分析和预测才能做到。
实际上，在电子商务中，物流配送环节也起着重要的作用。亚马逊的“预测式发货”就能够起到缩短发货时间的作用，从而避免由于物流速度慢而引起顾客转移到线下其他实体店购买的冲动。对于这点，亚马逊在该项技术专利的文档中也表示，从下单到收货之间的时间延迟，可能会降低人们的购物意愿，导致用户放弃网上购物，也不利于对用户个性化服务的实施。
为了做到给顾客“预测式发货”，亚马逊还会根据之前的订单与其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。为了强化对物流配送的控制，亚马逊对“预测式发货”的设计是，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。